- Kunde
- Engin.AI
- Ort
- USA
- Branche
- Strasseninspektion
- Zeitraum
- Anfang 2025
15 Tage
bis zum fertigen Messmodul, inklusive Abstimmungen und Überarbeitungen
2 Tage
bis zur ersten lauffähigen Version der Datenaufbereitung
Ausgangslage
Engin.AI hatte bereits ein System, das Risse, Schlaglöcher und andere Schäden auf Kamerabildern erkennt. Es fehlten zwei Dinge: die Umrechnung von Pixeln in echte Masse auf der Fahrbahn und saubere, strukturierte Daten statt roher Segmentierungsdateien.
Was wir gebaut haben
Messmodul: Die Kamera wird vor Ort über vier Eckpunkte auf die Fahrbahnebene kalibriert. Eine perspektivische Umrechnung liefert danach Längen und Flächen jedes Schadens.
Datenaufbereitung: Aus den Segmentierungsmasken entstehen Konturen, Risse werden als Linienzüge dargestellt, und alles wird mit Schadenstyp und Koordinaten als JSON exportiert.
Ergebnis
Das Messmodul war in 15 Tagen geliefert, inklusive Abstimmungen und Überarbeitungen. Eine erste lauffähige Version der Datenaufbereitung stand nach 2 Tagen und wurde danach verfeinert.
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